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人工智能,其他,甚至-扶摇棋牌官网版:為什么打撲克是人工智能面臨

在撲克高手和人工智疯狂斗牛棋牌能赢钱吗能之間這場極其艱難的比賽之前,許多人工智能愛好者甚至不敢幻想他們的軟件能打敗撲克大師,更不用說在最復雜的游戲版本中對抗了。

通常,由于游戲的布局,即使是基本的電子撲克游戲也很難被擊敗:玩家總是隱藏自己的牌,更不用說虛張聲勢并欺騙對手了。而當談到無限制德州撲克游戲時,風險就更大了。

根據谷歌AI實驗室創始人AndrewNg的說法,人工智能很難在撲克游戲中獲勝,因為游戲玩家只能掌握一小部分信息,而非游戲的全部。這對人工智能來說是一個巨大的挑戰,它需要研究對手的所有動作和可能性,而這反過來又使得預測最佳動作變得不可能。

因此,為了利用其非凡的計算能力,人工智能會隨機化每項動作,使得對手很難理解它什么時候虛張聲勢,什么時候沒有。

LibratusVS四個職業撲克玩家

所以,我們來看看這個著名的案例,Libratus軟件成功擊敗了四名撲克玩家,非1名、2名或3名。無論從哪方面來看,這件事都博彩棋牌网站APP不是想象中那般簡單——不管是玩家,還是游戲,甚至是人工智能軟件本身。

在匹茲堡一家賭場里,與Libratus對決的是世界上最著名的撲克手,DongKim和其他三位。無限德州撲克牌理所應當是最復雜的撲克游戲。但由于復雜的下注策略和手法,他們玩的游戲遠不遜于無限德州撲克牌。

正如Kim自己闡述的那樣,他覺得這個程序實際上是在看他的牌,但并不像是作弊或其他途徑——就是那么好,Kim說。正如我們已經提到的,Libratus成功擊敗了Kim以及其他三名職業撲克玩家,這是人工智能史上首次取得該勝利。

但人工智能軟件也不是普通的設計。事實上,這并不是一個單獨的軟件來對付這四個撲克玩家。卡耐基梅隆大學學生NoamBrown和他的導師TuomasSandholm教授創建了Libratus,這是三個獨立系統的副產品,三系統無縫工作以確保最終的結果,這種方式基本上是吞噬專業人士。甚至有人參與了這個過程,但我們不要忘乎所以地討論個別因素。

學習動作方法

負責發現和測試游戲中所有可能的手法的首要元素稱為強化學習。在當今的人工智能世界中,獲得廣泛好評的流行軟件稱為深神經網絡。神經網絡允許機器模仿所有的人類動作和手勢,甚至在某個時刻超越它們。

然而,Libratus沒有使用深層神經網絡進行操作。它是基于另一種被稱為強化學習的人工智能。從根本上說,這個軟件一次又一次地對自己下手,最終完善了它的知識庫。

但與其他類似平臺(比如谷歌的AlphaGo)的一個不同之處在于,Libratus并非出于獲得基本技能然后出于完善自身的目的與人類競爭。而是,它被賦予了基本的游戲規則,然后必須從零開始學習一切。

在此過程中,最突出的因素是以驚人的頻率隨機打牌。經過數萬億次的練習和數月的高強度訓練,Libratus達到了熟練水平。它不僅可以擊敗職業玩家,而且還可以發揮職業玩家無法猜到的最多隨機手牌。

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